Rete di movimento avversariale: full coverage

Bisogna programmare oggigiorno dei videogiochi e dei software in cui i movimenti dei personaggi siano il piu possibile fluidi e realistici.
Si puo- realizzare cio- mediante l-uso di intelligenza artificiale, infatti il reinforcement learning fornisce un risultato ottimale per essere usato con successo in un gioco.
La regola utilizzata in questo caso nel reinforcement learning e-:

rt = rt^G + rt^S
Dove rt e’ il reward, rt^G e- il task principale e rt^S costituisce lo stile aggiunto.

Potete avere piu info nel video completo:

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Adversarial motion priors (Paper + Pdf + Preprint + CODE)